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本研究中心成立于2007年7月，研究方向是在瞄准国际学科发展前沿的基础上，结合我国经济与社会发展和人才培养的需要，经过10余年的积累和完善逐步确立，主要以系统复杂性为主线，着重从金融工程系统和复杂增长系统两个方面展开研究，具有鲜明的研究方向特色和优势。方向特色包括：（1）金融泡沫和反泡沫的建模和预测。建立和发展了高阶对数周期性幂律模型，对金融市场泡沫和熊市反泡沫进行建模和预测，提出了检测对数周期性模式的高精度方法，并采用多尺度思想和模式识别方法构建金融风险预警系统；实证研究涉及股市、汇率、原油价格等方面，在预测金融市场泡沫破裂和反泡沫演化方面已积累了不少成功的案例。（2）计算实验金融仿真平台及其应用。采用股票市场超高频数据，系统研究委托下单和撤单过程的统计规律和动力学特性，并据此构建基于委托驱动的计算实验金融仿真平台，在金融工具创新、资产定价、风险管理、价格预测等金融工程核心问题方面有重要应用。（3）复杂系统管理的方法及其应用。综合采用金融物理学、分形理论、复杂网络理论等理论方法，从复杂性科学角度研究金融系统和增长系统中存在的自组织宏观统计特性和规律，研究经济增长的系统特征、演化原理、动力机制、增长路径的稳定性与不稳定性，并开发证券公司风险管理系统和银行会计风险管理系统。